Preview

Овощи России

Расширенный поиск

Факторы, определяющие выбор фермерами стратегий адаптации к изменению климата в районе Семен Бенч, Юго-Западный региональный штат, Эфиопия

https://doi.org/10.18619/2072-9146-2026-1-141-153

Аннотация

Актуальность. Изменение климата является серьезной проблемой в Эфиопии в целом, но особенно в исследуемом районе, где люди зависят от натурального хозяйства, основанного на дождевом орошении. Эффективная адаптация к климатическим изменениям имеет решающее значение для обеспечения устойчивого жизнеобеспечения фермеров.

Материал и методы. В связи с этим в данном исследовании изучали предпочтения фермеров и факторы, влияющие на их стратегии адаптации к изменению климата в районе Семен Бенч, Юго-Западная Эфиопия, который сильно пострадал от давления изменения климата. В исследовании использовали метод поперечного обследования и метод анализа временных рядов. Многоступенчатая стратифицированная случайная выборка была проведена на основе данных 216 случайно выбранных домохозяйств с использованием предварительно протестированного опросника. Дополнительные данные были собраны у пятнадцати специально отобранных ключевых информаторов (двадцати) участников фокус-группы. Методы адаптации фермеров к изменению климата были описаны с использованием описательной статистики и эконометрической модели. Для определения характеристик, влияющих на методы адаптации домохозяйств к изменению климата, использовали многомерную пробит-модель.

Результаты. Результаты модели показали, что вероятность использования семьями методов сохранения почвы и воды (SWC), улучшенных и диверсифицированных культур, посадки деревьев и агролесоводства, орошения и органических удобрений составила 47,8%, 38,9%, 54,1%, 63,4% и 59,6% соответственно. Многомерная пробит-модель была применена для выявления факторов, влияющих на решение фермера адаптироваться к изменению климата. Модель MVP подтвердила, что факторы, оказывающие статистически значимое (P<0.01, 0.05, and 0.1) влияние на выбор мер адаптации, такие как пол главы домохозяйства, возраст, уровень образования, размер домохозяйства, размер фермы, доход от фермы, владение тропическим скотом, доступ к кредитам, визиты специалистов по распространению сельскохозяйственных знаний, консультации между фермерами, доступ к климатической информации, опыт фермера и среднее расстояние от дома до фермы.

 климата были описаны с использованием описательной статистики и эконометрической модели. Для определения характеристик, влияющих на методы адаптации домохозяйств к изменению климата, использовали многомерную пробит-модель.

Результаты. Результаты модели показали, что вероятность использования семьями методов сохранения почвы и воды (SWC), улучшенных и диверсифицированных культур, посадки деревьев и агролесоводства, орошения и органических удобрений составила 47,8%, 38,9%, 54,1%, 63,4% и 59,6% соответственно. Многомерная пробит-модель была применена для выявления факторов, влияющих на решение фермера адаптироваться к изменению климата. Модель MVP подтвердила, что факторы, оказывающие статистически значимое (P<0,01, 0,05 и> 0,1) влияние на выбор мер адаптации, такие как пол главы домохозяйства, возраст, уровень образования, размер домохозяйства, размер фермы, доход от фермы, владение тропическим скотом, доступ к кредитам, визиты специалистов по распространению сельскохозяйственных знаний, консультации между фермерами, доступ к климатической информации, опыт фермера и среднее расстояние от дома до фермы.

Об авторах

Эндихнев Гибтан Демеке
Department of Natural Resource, MizanTeferi ATVET college
Эфиопия

Эндихнев Гибтан Демеке – исследователь



Мехари Хадуш Гирмай
Ethiopian forestry development, Mekelle center, Natural Forest and Climate Change Research Program, Mizan-Tepi University, College of Agriculture
Эфиопия

Мехари Хадуш Гирмай – исследователь



Биниам Ассефа
Ethiopian forestry development, Mekelle center, Natural Forest and Climate Change Research Program, Mizan-Tepi University, College of Agriculture
Эфиопия

Биниам Ассефа – исследователь



Дессалегн Обси Гемеда
Jimma University College of Agriculture and Veterinary Medicine
Эфиопия

Дессалегн Обси Гемеда – исследователь



Список литературы

1. Seles B.M.R.P., de Sousa Jabbour A.B.L., Jabbour C.J.C., de Camargo Fiorini P., Mohd-Yusoff Y., Thomé A.M.T. Business opportunities and challenges as the two sides of the climate change: Corporate responses and potential implications for big data management towards a low carbon society. Journal of Cleaner Production. 2018;(189):763-774.

2. Dube T., Moyo P., Mpofu M., Nyathi D. the impact of climate change on agroecological based livelihoods in Africa: A review. Journal of Sustainable Development. 2016;9(1):256-267. https://doi.org/10.5539/jsd.v9n1p256

3. Marie M., Yirga F., Haile M., Tquabo F. Farmers' choices and factors affecting adoption of climate change adaptation strategies: evidence from northwestern Ethiopia. Heliyon. 2020;6(4):e03867. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03867

4. Eti-Ukwu A.I., Ibitoye S.J., Haruna E.O. Effect of climate change on fish production in Nigeria. Journal of Agriculture,Environmental Resource Management. 2020;5(2):530-540.

5. Oloo G.I., Ngigi M., Mshenga P. Evaluation of climate change adaptation strategies among smallholder farmers in Bungoma County, Kenya. Journal of Science and Applied Technology. 2013. 76 p.

6. Newton A.C., Johnson S.N., Gregory P.J. Implications of climate change for diseases, crop yields and food security. Euphytica. 2011;179(1):3-18. https://doi.org/10.1007/s10681-011-0359-4

7. Teshome A., Lupi A. Determinants of agricultural gross domestic product in Ethiopia. International Journal of Research Studies in Agricultural Sciences. 2018;4(2):12-20.

8. Assefa D., Haile, F. Climate Change Induced Shocks, Consequent Impacts, Vulnerability and Farmers Endeavor to Adapt in Northern Highland: Implication for Designing Household and Community Level Strategies. 2021.

9. Yesuf M., Di Falco S., Deressa T.T., Ringler C., Kohlin G. How can African agriculture adapt to climate change: The impact of climate change and adaptation on food production in low-income countries: Evidence from the Nile Basin, Ethiopia. 2008.

10. Deressa T.T., Hassan R.M., Ringler C., Alemu T., Yesuf M. Determinants of farmers’ choice of adaptation methods to climate change in the Nile Basin of Ethiopia. Global environmental change. 2009;19(2):248-255.

11. Jacques H., Florian P., Alberto H. Estimation of multivariate probit models by exact maximum likelihood. Working Papers 0902, University of Lausanne, Institute of Health Economics and Management (IEMS). 2009.

12. Cochran J.R., Talwani M. Free-air gravity anomalies in the world's oceans and their relationship to residual elevation. Geophysical Journal International. 1977;50(3):495-552.

13. Belay A., Recha J.W., Woldeamanuel T., Morton J.F. Smallholder farmers’ adaptation to climate change and determinants of their adaptation decisions in the Central Rift Valley of Ethiopia. Agriculture & Food Security. 2017;6(1):24. https://doi.org/10.1186/s40066-017-0100-1

14. Tse W.S.F. Linear equivalents of nonlinear systems (Doctoral dissertation, University of British Columbia). 1987.

15. Belderbos R., Carree M., Lokshin B. Cooperative R&D and firm performance. Research policy. 2004;33(10):1477-1492.

16. Greene J. From neural'is' to moral'ought': what are the moral implications of neuroscientific moral psychology?. Nature reviews neuroscience. 2003;4(10):846-850.

17. Nhemachena C., Hassan R. Micro-level analysis of farmers adaption to climate change in Southern Africa. Intl Food Policy Res Inst. 2007.

18. Lin C., Chow W.S., Madu C.N., Kuei C.H., Yu P.P. A structural equation model of supply chain quality management and organizational performance. International journal of production economics. 2005;96(3):355-365.

19. Kide G.T. Smallholder farmers’ adaptation strategies to climate change in Ethiopia: evidence from Adwa Woreda of Tigray region (Doctoral dissertation, The Institute of Development Studies and Partner Organisations). 2014.

20. Solomon S.C., Liu H.L., Marsh D.R., McInerney J.M., Qian L., Vitt F.M. Whole atmosphere climate change: Dependence on solar activity. Journal of Geophysical Research: Space Physics. 2019;124(5):3799-3809.

21. Obayelu O.A., Adepoju A.O., Idowu T. Factors influencing farmers’ choices of adaptation to climate change in Ekiti State, Nigeria. Journal of Agriculture and Environment for International Development (JAEID). 2014;108(1):3-16. https://doi.org/10.12895/jaeid.20141.140

22. Hassan R.M., Nhemachena C. Determinants of African farmers’ strategies for adapting to climate change: Multinomial choice analysis. African Journal of Agricultural and Resource Economics. 2008;2(1):83-104.

23. Addisu S., Fissha G., Gediff B., Asmelash Y. Perception and adaptation models of climate change by the rural people of lake Tana Sub-Basin, Ethiopia. Environmental Systems Research. 2016;5(1):7.

24. Gbetibouo G.A., Hassan R.M., Ringler C. Modelling farmers' adaptation strategies for climate change and variability: The case of the Limpopo Basin, South Africa. Agrekon. 2010;49(2):217-234.

25. Abid M., Scheffran J., Schneider U.A., Ashfaq M.J.E.S.D. Farmers' perceptions of and adaptation strategies to climate change and their determinants: the case of Punjab province, Pakistan. Earth System Dynamics. 2015;6(1):225-243.

26. Tesfaye W., Seifu L. Climate change perception and choice of adaptation strategies: Empirical evidence from smallholder farmers in east Ethiopia. International Journal of Climate Change Strategies and Management. 2016;8(2):253-270. https://doi.org/10.1108/IJCCSM-01-2014-0017

27. Gizaw W., Mengistu M., Aschalew A., Jibril A. Effects of Climate Change and Variability on Coffee Yield in Deder Woreda, Eastern Oromia, Ethiopia. Forestry & Agriculture Review. 2020;(1(1):1-6.

28. Minwuye B. Farmers ‘perception and adaptation strategies to climate change: the case of Woreillu district of Amhara region, northeastern Ethiopia. 2017.

29. Ojo T.O., Baiyegunhi L.J.S. Determinants of climate change adaptation strategies and its impact on the net farm income of rice farmers in south-west Nigeria. Land Use Policy. 2020;(95):103946. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.04.007

30. Shiferaw A. Smallholder farmers adaptation strategies to climate change in Ethiopia: Evidence from Adola Rede Woreda, Oromia region. Journal of economics and sustainable development. 2014;5(7):162-182.

31. Kothari S.P. Price-earnings regressions in the presence of prices leading earnings: Earnings level versus change specifications and alternative deflators. Journal of Accounting and Economics. 1992;15(2-3):173-202.

32. Abraham J., Cheng L., Mann M.E., Trenberth K., von Schuckmann K. The ocean response to climate change guides both adaptation and mitigation efforts. Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2022;15(4):100221. https://doi.org/10.1016/j.aosl.2022.100221

33. Onubuogu G.C., Esiobu N.S. Trends, perceptions and adaptation options of arable crop farmers to climate change in Imo State, Nigeria: A logit multinomial model approach. World Journal of Agricultural Sciences. 2014;2(5):108-122.

34. Atinkut B., Mebrat A. Determinants of farmers choice of adaptation to climate variability in Dera woreda, south Gondar zone, Ethiopia. Environmental Systems Research. 2016;5(1):6. https://doi.org/10.1186/s40068-015-0046-x

35. Asfaw A., Simane B., Bantider A., Hassen A. Determinants in the adoption of climate change adaptation strategies: evidence from rainfed-dependent smallholder farmers in north-central Ethiopia (Woleka sub-basin). Environment, Development and Sustainability, 2019;21(5):2535-2565. https://doi.org/10.1007/s10668-018-0150-y

36. Pello K., Okinda C., Liu A., Njagi T. Factors affecting adaptation to climate change through agroforestry in Kenya. Land. 2021;10(4):371. https://doi.org/10.3390/land10040371

37. Amare A., Simane B. Determinants of smallholder farmers’ decision to adopt adaptation options to climate change and variability in the Muger Sub basin of the Upper Blue Nile basin of Ethiopia. Agriculture & food security. 2017;6(1):64.

38. Gadédjisso-Tossou A. Understanding farmers’ perceptions of and adaptations to climate change and variability: The case of the Maritime, Plateau and Savannah Regions of Togo. 2015.

39. Gebru T A. Rainfall intensity-duration-frequency relations under changing climate for selected stations in the Tigray Region, Ethiopia. Journal of Hydrologic Engineering. 2020;25(11):05020041. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001999

40. Destaw F., Fenta M.M. Climate change adaptation strategies and their predictors amongst rural farmers in Ambassel district, Northern Ethiopia. Jàmbá: Journal of Disaster Risk Studies. 2021;13(1):1-11. https://doi.org/10.4102/jamba.v13i1.974

41. Geremew B., Tadesse,T., Bedadi B., Gollany H.T., Tesfaye K., Aschalew A. Impact of land use/cover change and slope gradient on soil organic carbon stock in Anjeni watershed, Northwest Ethiopia. Environmental Monitoring and Assessment. 2023;195(8):971.

42. Zizinga A., Kangalawe R.Y., Ainslie A., Tenywa M.M., Majaliwa J., Saronga N.J., Amoako E.E. Analysis of farmer’s choices for climate change adaptation practices in South-Western Uganda, 1980–2009. Climate. 2017;5(4):89. https://doi.org/10.3390/cli5040089

43. Abrha M.G., Simhadri S. Local climate trends and farmers' perceptions in Southern Tigray, Northern Ethiopia. American Journal of Environmental Sciences. 2015;11(4):262-277. https://doi.org/10.3844/ajessp.2015.262.277


Рецензия

Для цитирования:


Демеке Э., Гирмай М., Ассефа Б., Гемеда Д. Факторы, определяющие выбор фермерами стратегий адаптации к изменению климата в районе Семен Бенч, Юго-Западный региональный штат, Эфиопия. Овощи России. 2026;(1):141-153. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2026-1-141-153

For citation:


Demeke E., Girmay M., Assefa B., Gemeda D. Determinants of farmers’ choice of adaptation strategies to climate change in Semen Bench District, Southwest Regional State, Ethiopia. Vegetable crops of Russia. 2026;(1):141-153. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2026-1-141-153

Просмотров: 79

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9146 (Print)
ISSN 2618-7132 (Online)