Preview

Овощи России

Расширенный поиск

МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ В РАЗРАБОТКЕ ТЕХНОЛОГИЙ СОЗДАНИЯ ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ДЛЯ СЕЛЕКЦИИ РАСТЕНИЙ

https://doi.org/10.18619/2072-9146-2013-3-30-31

Полный текст:

Аннотация

Метод эколого-генетического анализа сложных полигенных признаков, разработанный анад. Драгавцевым предполагает изучение ряда эколого-генетических систем (адаптация, аттракция, фотопериодическая чувствительность, лимит факторы минерального питания и др.) для улучшения селекционного процесса.

Об авторах

Э. А. Гончарова
Всероссийский НИИ растениеводства им. Н.И. Вавилова Россельхозакадемии, Санкт Петербург
Россия
Доктор биологических наук, профессор


Н. В. Шумлянская (Почепня)
Всероссийский НИИ растениеводства им. Н.И. Вавилова Россельхозакадемии, Санкт Петербург
Россия
Научный сотрудник


З. А. Щедрина
Всероссийский НИИ растениеводства им. Н.И. Вавилова Россельхозакадемии, Санкт Петербург
Россия
Научный сотрудник


Список литературы

1. Драгавцев В.А. Отбор носителей полигенных систем и других систем, контролирующих продуктивность озимой пшеницы, ячменя, овса в различных регионах России. – СПб.: ИД «ПалиРус», 2005. – 118 с.

2. Гончарова Э.А. Изучение устойчивости и адаптации культурных растений к абиотическим стрессам на базе мировой коллекции генетических ресурсов. – СПб.: ГНУ ВИР, 2011. – 336 с.


Для цитирования:


Гончарова Э.А., Шумлянская (Почепня) Н.В., Щедрина З.А. МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ В РАЗРАБОТКЕ ТЕХНОЛОГИЙ СОЗДАНИЯ ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ДЛЯ СЕЛЕКЦИИ РАСТЕНИЙ. Овощи России. 2013;(3):30-31. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2013-3-30-31

For citation:


Goncharova E.A., Shumlyanskaya (Pochepnya) N.V., Schedrina Z.A. METHODOLOGY OF ANALYSIS OF QUANTITATIVE TRAITS FOR DEVELOPMENT OF INITIAL PLANT BREEDING MATERIAL. Vegetable crops of Russia. 2013;(3):30-31. (In Russ.) https://doi.org/10.18619/2072-9146-2013-3-30-31

Просмотров: 243


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9146 (Print)
ISSN 2618-7132 (Online)