Preview

Овощи России

Расширенный поиск

АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ЦИФРОВОГО АНАЛИЗА КАЧЕСТВА СЕМЯН ОВОЩНЫХ КУЛЬТУР

https://doi.org/10.18619/2072-9146-2018-3-86-88

Полный текст:

Аннотация

Семенной фонд рассматривают как основу продовольственной независимости страны, и семенной контроль во многих развитых странах, в том числе Российской Федерации, является заботой государства. Семеноводство овощных культур в нашей стране затруднено неблагоприятными почвенно-климатическими условиями большинства регионов. Главной проблемой отрасли остается качество производимых семян, которое не соответствует требованиям современного земледелия, предусматривающего использования однородных семян с высокой полевой всхожестью. Современный уровень развития научных знаний предусматривает применение инструментальных методов анализа качества семян, отличающихся высокой информативностью, быстротой и легкостью исполнения. Нами разработан и апробирован метод рентгенографического анализа качества семян овощных культур. В настоящее время ведется программирование, автоматизация данного метода. В замену ранее применяемого визуального анализа рентгенограмм семян приходит способ цифрового анализа рентгеновских изображений в автоматическом режиме. Разработан и апробирован модернизированный программно-аппаратный комплекс, разработан алгоритм программы, состоящий из нескольких этапов. Идет доработка и апробация нового программного обеспечения для автоматического анализа графических файлов рентгенобразов семян овощных культур под названием «СортСемКонтроль-1.0». Разработка и внедрение метода автоматического анализа рентгеновских изображений семян овощных культур существенно ускорить сам процесс, повысит его информативность и позволит избавиться от субъективизма, связанной визуальным анализом рентгенограмм.

Об авторах

Ф. Б. Мусаев
ФГБНУ «Федеральный научный центр овощеводства» (ФГБНУ ФНЦО)
Россия

Кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лабораторно-испытательного центра

143080, Московская обл., Одинцовский р-н, п. ВНИИССОК, ул. Селекционная, д.14



М. C. Антошкина
ФГБНУ «Федеральный научный центр овощеводства» (ФГБНУ ФНЦО)
Россия

Кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лабораторно-испытательного центра

143080, Московская обл., Одинцовский р-н, п. ВНИИССОК, ул. Селекционная, д.14



А. В. Солдатенко
ФГБНУ «Федеральный научный центр овощеводства» (ФГБНУ ФНЦО)
Россия

Доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник лабораторно-испытательного центра

143080, Московская обл., Одинцовский р-н, п. ВНИИССОК, ул. Селекционная, д.14



С. Л. Белецкий
ФГБУ Научно-исследовательский институт проблем хранения Росрезерва
Россия

Кандидат технических наук, заместитель заведующего лабораторией

111033, г. Москва, Волочаевская ул., д. 40, корп. 1



Н. Н. Потрахов
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Россия

Доктор технических наук, заведующий кафедрой электронных приборов и устройств

197376, Санкт-Петербург, улица Профессора Попова, д. 5



Список литературы

1. Малько А.М. Экспортный потенциал России на мировом рынке семян//Картофель и овощи. 2017. №6. С.17-20.

2. Архипов М.В., Гусакова Л.П., Великанов Л.П., Виличко А.К., Желудков А.Г., Алферов В.Б. Методика комплексной оценки биологической и хозяйственной пригодности семенного материала. СПб, 2013. 54 с.

3. Мусаев Ф.Б., Антошкина М.С., Архипов М. В., Великанов Л.П., Гусакова Л.П., Бессонов В.Б., Грязнов А.Ю., Жамова К.К., Косов В.О., Потрахов Е.Н., Потрахов Н. Н. Рентгенографический анализ качества семян овощных культур. Методические указания. Москва-СанктПетербург, 2015. 42 с.

4. Потрахов Н.Н. Метод и особенности формирования теневого рентгеновского изображения микрофокусными источниками излучения// Вестник новых медицинских технологий. 2007. Т.XIV. №3. С.167-169.

5. Velikanov L.P. Some aspects of X-ray method for evaluation of wheat grain geomertrical features. Book of Abstracts of the 6th ICA, September 15-18, 1997. Lublin, Poland.

6. Мусаев Ф.Б., Потрахов Н.Н., Белецкий С.Л. Краткий атлас рентгенографических признаков семян овощных культур. Москва: Изд-во ФГБНУ ФНЦО, 2018.- 40 с.

7. Гурьева К.Б., Белецкий С.Л., Архипов М.В. Экспресс-метод рентгенисследования внутренних повреждений зерна//Кондитерское и хлебопекарное производство. 2016. №7-8. С.28.


Для цитирования:


Мусаев Ф.Б., Антошкина М.C., Солдатенко А.В., Белецкий С.Л., Потрахов Н.Н. АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ЦИФРОВОГО АНАЛИЗА КАЧЕСТВА СЕМЯН ОВОЩНЫХ КУЛЬТУР. Овощи России. 2018;(3):86-88. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2018-3-86-88

For citation:


Musaev F.В., Antoshkina М.S., Soldatenko A.V., Beletsky S.L., Potrakhov N.N. ALGORITHMS OF THE AUTOMATIC DIGITAL ANALYSIS OF VEGETABLE SEEDS QUALITY. Vegetable crops of Russia. 2018;(3):86-88. (In Russ.) https://doi.org/10.18619/2072-9146-2018-3-86-88

Просмотров: 125


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9146 (Print)
ISSN 2618-7132 (Online)