Макрофотография в семеноведении рода Allium L. image (Amaryllidaceae Jaume St.-HIL.)

Актуальность. Макрофотография стала важнейшим инструментом в семеноведении, обеспечивая глубокую интеграцию фундаментальной ботаники, цифровых архивов и передовых технологий визуализации. Современная научная макросъемка семян давно вышла за рамки простого эстетического документирования. Она напрямую обеспечивает точность исследований в таких областях, как экология, эволюционная биология, археология и сельское хозяйство. Цвет семян Allium L. черный или почти черный, тогда как форма и размер семян варьируют. Типы формы семян классифицированы как овально-уплощенные, овально-угловые, овально-полусферические, овально-сферические, эллиптически-уплощенные или эллиптически-угловые. Семена Allium L. демонстрируют высокую степень изменчивости, что может представлять таксономическую ценность.
Материал и методы. В макрофотосъемке были задействованы образцы семян 36 разных видов рода Allium L. из биоколлекции ВНИИ овощеводства – филиала Федерального научного центра овощеводства. Фотосъемки проведены в фотолаборатории ФГБНУ ФНЦО профессиональным фотографом на профессиональном оборудовании: фотоаппарат Olympus OM 1, фотообъектив Olympus macro 60 мм. Графическая обработка изображений проведена в программе Adobe Photoshop. структуре и оттенкам цвета их поверхности.
Результаты. На основе полученных изображений проведено описание внешних параметров и признаков семян некоторых представителей рода Allium L. Определена форма семян, рельеф их поверхности – ребра, грани; окраска и тональность поверхности семян, фактура. Указано место расположения рубчика и его форма. По результатам описания семена сгруппированы по сходным внешним признакам в семь групп, показаны общие отличия семян между группами. Наибольшие отличия у семян разных видов Allium L. отмечены по форме,
Заключение. Макрофотография в семеноведении рода Allium L. оказалась надежным инструментом для видовой идентификации и анализа качества семян. Визуализация внешних параметров семян – формы, рельефа поверхности, цвета, тональности и др. способствует их лучшему распознаванию. По мере развития фототехники и компьютерного программирования информативность и точность метода макрофотографии увеличится. 

1. Томсон Д. Дух науки. М. : Знание, 1970. 175 с.

2. Blaker A. Handbook for Scientific Photography. W. H. Freeman, 1977. 319 p.

3. Семенов А.А. Фотосъемка – наука и искусство. Природа. 2013;2(1170):120-123. https://elibrary.ru/pwvchr

4. Quinn D. Macrophotography: Create Larger-Than-Life Photographs of Nature's Smallest Subjects. Amherst Media, 2016. 128 p.

5. Милько И.С. Принципы создания фотографий при макросъемке. Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции «Регионы. Города. Ракурс и параллели», 31 октября 2018 года. Омск: Омский государственный технический университет, 2018. С. 131-136.

6. Baasanmunkh S.Ю, Lee J.K., Jang J.E., Park M.S., Friesen N., Chung S., Choi H.J. Seed Morphology of Allium L. (Amaryllidaceae) from Central Asian Countries and Its Taxonomic Implications. Plants. 2020;(9):1239. https://doi.org/10.3390/plants9091239

7. Yusupov Z., Ergashov I., Volis S., Makhmudjanov D., Dekhkonov D., Khassanov F., Tojibaev K., Deng T., Sun H. Seed macroand micromorphology in Allium (Amaryllidaceae) and its phylogenetic significance. Ann Bot. 2022;129(7):869-911. https://doi.org/10.1093/aob/mcac067

8. Мусаев Ф.Б., Иванова М.И., Прияткин Н.С., Кузнец С.В. Цифровая морфометрия семян луковых культур. Овощи России. 2021;(3):44-48. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2021-3-44-48 https://elibrary.ru/deyzye

9. Мусаев Ф.Б., Прияткин Н.С., Иванова М.И., Бухаров А.Ф., Кашлева А.И. Анализ морфометрических и оптических параметров семян подрода Cepa (Allium L., Alliaceae) методом цифрового сканирования. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2022;52(2):22-31. https://doi.org/10.26898/0370-8799-2022-2-3 https://elibrary.ru/bqlnwv

10. Мусаев Ф.Б., Иванова М.И., Прияткин Н.С. Цифровые технологии в оценке качества семян овощных культур. Аграрная наука. 2024;388(11):139-144. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-388-11-139-144

11. Мусаев Ф.Б., Лебедев А.П., Тареева М.М. Атлас семян овощных культур. Москва, 2025. 232 с. https://doi.org/10.18619/9785901695-96-8-2025-232 https://elibrary.ru/xsrbjf

12. Мусаев Ф.Б., Прияткин Н.С., Кузнец С.М., Иванова М.И., Архипов М.В. Цифровая морфометрия семян овощных культур (научно-методическое руководство). М: Издательство ФГБНУ ФНЦО, 2024. 72 с. https://elibrary.ru/ovxnxx

13. Ануфриенко С.В., Гикис С.Н., Чумак И.А. Тезаурус по теории и практике массовой информации. М.: Компания Кнорус, 2016. 72 с.

14. Назаров Н.Б., Набродова И.Н. Методы обработки изображений. Известия ТулГУ. Технические науки. 2023;(11):59-60. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2023-11-59-60 https://elibrary.ru/tqqpjl

15. Базовые методы обработки изображений. (Электронный ресурс). URL: http://mechanoid.su/sv-base/hotmale. Дата обращения: 20.11.2024.