<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ovoshchi</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Овощи России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vegetable crops of Russia</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-9146</issn><issn pub-type="epub">2618-7132</issn><publisher><publisher-name>Федеральный научный центр овощеводства</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18619/2072-9146-2024-6-93-97</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ovoshchi-2516</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>САДОВОДСТВО, ОВОЩЕВОДСТВО, ВИНОГРАДАРСТВО И ЛЕКАРСТВЕННЫЕ КУЛЬТУРЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>HORTICULTURE, VEGETABLE PRODUCTION, VITICULTURE AND MEDICINAL CROPS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Искусственный интеллект в овощеводстве России: проблемы и перспективы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Artificial intelligence in vegetable growing in Russia: problems and prospects</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1778-5310</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шабанов</surname><given-names>Т. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shabanov</surname><given-names>T. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шабанов Тимофей Юрьевич - кандидат экономических наук.</p><p>454001, Челябинск, ул. Братьев Кашириных, 129</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Timofei Yu. Shabanov - Cand. Sci. (Economic).</p><p>129, Bratyev Kashirinykh St., Chelyabinsk, 454001</p></bio><email xlink:type="simple">shabanovtyu@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Челябинский государственный университет"; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)»; Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Chelyabinsk State University; South Ural State University (National Research University); Financial University under the Government of the Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>11</month><year>2024</year></pub-date><volume>0</volume><issue>6</issue><fpage>93</fpage><lpage>97</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шабанов Т.Ю., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шабанов Т.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shabanov T.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vegetables.su/jour/article/view/2516">https://www.vegetables.su/jour/article/view/2516</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Использование систем искусственного интеллекта (ИИ) имеет особое значение в трансформации современного российского овощеводства.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Методы. С помощью монографического метода, рассмотрена мировая и российская практика разработки и использования систем искусственного интеллекта на примере: CropX, John Deere, IBM Watson, AgEagle Aerial Systems, Blue River Technology, Farmwise, Taranis, Naiad Irrigation, Sustainable Agriculture Technology (SAT), Leader Technology, АгроКалипсо, группа компаний АгроВзгляд, Российские технологии и системы, Ростех Центр компетенций по искусственному интеллекту, АгроБот, Калуга Астра, Агросистемы, РосАгро, САФМАР, управляющая компания Агрико, агрофирма Садко, АгроЭко, АгроИнвест и прочие.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Выявлен перечень проблем использования ИИ в овощеводстве, как: высокие первоначальные затраты на внедрение ИИ; недостаток квалифицированных кадров, обладающих необходимыми знаниями в области ИТ и агрономии; высокая вероятность технически сбоев, приводящая к потерям в производительности и увеличению затрат; сложность интеграции с существующими системами автоматизации; информационная безопасность баз данных; сложность подготовки данных; законодательные и этические риски; недостаток необходимой инфраструктуры; неблагоприятные климатические условия эксплуатации ИИ; сопротивление нововведениям со стороны персонала. Несмотря на выявленные проблемы, перспективы использования ИИ в овощеводстве России позволят: оптимизировать агрономические процессы; улучшить качество прогнозирования и мониторинга; повысить уровень автоматизации; улучшить качество обработки данных; улучшить управляемость ресурсами; повысить уровень адаптации производства к потребности рынка; повысить адаптацию к условиям хранения и логистики цепочек поставок, повысить уровень информативности технологических процессов.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Расширение практики использования ИИ позволит повысить эффективность и устойчивость развития овощеводства в стратегической перспективе.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Relevance</title><p>Relevance. Using artificial intelligence (AI) systems is of particular importance in the transformation of modern Russian vegetable growing.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>Methods. Using the monographic method, the world and Russian practice of developing and using artificial intelligence systems is considered using the example of: CropX, John Deere, IBM Watson, AgEagle Aerial Systems, Blue River Technology, Farmwise, Taranis, Naiad Irrigation, Sustainable Agriculture Technology (SAT), Leader Technology, AgroCalypso, AgroVzglyad group of companies, Russian technologies and systems, Rostec Artificial Intelligence Competence Center, AgroBot, Kaluga Astra, Agrosystems, RosAgro, SAFMAR, AgriCo management company, Sadko agrofirm, AgroEco, AgroInvest and others.</p><p>Results, A list of problems with the use of AI in vegetable growing is identified, such as: high initial costs of implementing AI; lack of qualified personnel with the necessary knowledge in the field of IT and agronomy; high probability of technical failures, leading to losses in productivity and increased costs; difficulty of integration with existing automation systems; information security of databases; difficulty of data preparation; legal and ethical risks; lack of necessary infrastructure; unfavorable climatic conditions for the operation of AI; resistance to innovations on the part of personnel. Despite the identified problems, the prospects for using AI in vegetable growing in Russia will allow: optimizing agronomic processes; improving the quality of forecasting and monitoring; increasing the level of automation; improving the quality of data processing; improving resource manageability; increasing the level of adaptation of production to market needs; increasing adaptation to storage conditions and supply chain logistics, increasing the level of information content of technological processes.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Expanding the practice of using AI will increase the efficiency and sustainability of vegetable growing in the strategic perspective.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>устойчивое развитие</kwd><kwd>повышение и эффективности</kwd><kwd>овощеводство</kwd><kwd>АПК</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>sustainable development</kwd><kwd>increasing efficiency</kwd><kwd>vegetable growing</kwd><kwd>agro-industrial complex</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вертакова Ю.В., Катков Ю.Н., Романова А.А. Формирование информационно-аналитического обеспечения управления кадровым потенциалом организаций АПК с использованием искусственного интеллекта. Друкеровский вестник. 2024;1(57):112-128. https://doi.org/10.17213/2312-6469-2024-1-112-128. https://elibrary.ru/cvkiqz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vertakova Yu.V., Katkov Yu.N., Romanova A.Al. Formation of information and analytical support for the management of the personnel potential of agricultural organizations using artificial intelligence. Drukerovskij vestnik. 2024;1(57):112-128. https://doi.org/10.17213/2312-6469-2024-1-112-128. https://elibrary.ru/cvkiqz</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волов Ю.М. Влияние искусственного интеллекта на развитие АПК. Вестник Московского Международного Университета. 2024;2(2):64-67. https://elibrary.ru/pmqthw</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volov Yu.M. Influence of artificial intelligence on the development of agricultural industry. Vestnik scientific journal. 2024;2(2):64-67. https://elibrary.ru/pmqthw</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зацаринный А.А., Меденников В.И., Райков А.Н. Интеграция приложений искусственного интеллекта в единую цифровую платформу АПК. Информационное общество. 2023;(1):127-138. https://doi.org/10.52605/16059921_2023_01_127. https://elibrary.ru/nmkklz</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zatsarinny A.A., Medennikov V.I., Raikov A.N. Integration of agricultural artificial intelligence applications into a single digital platform. Information society. 2023;(1):127-138. https://doi.org/10.52605/16059921_2023_01_127. https://elibrary.ru/nmkklz</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Искусственный интеллект на службе АПК: приоритеты, цели и задачи. Аграрная наука. 2023;(8):14-15. https://elibrary.ru/keykrn</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artificial intelligence in the service of the agro-industrial complex: priorities, goals and objectives. Agrarian science. 2023;(8):14-15. https://elibrary.ru/keykrn</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Наконечная О.А., Соловьева А.Е. Приоритетные решения применения искусственного интеллекта в АПК. Экономика и бизнес: теория и практика. 2023;7(101):136-138. https://elibrary.ru/rmxnri https://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-7-136-138</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nakonechnaya O.A., Solovieva A.E. Priority solutions for the use of artificial intelligence in agriculture. Economy and business: theory and practice. 2023;7(101):136-138. https://elibrary.ru/rmxnri https://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-7-136-138</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федотова Г.В., Сложенкина М.И., Митрофанова И.В., Ламзин Р.М. Искусственный интеллект как инновационный вектор управления региональным АПК. Региональная экономика. Юг России. 2021;9(1):152-162. https://elibrary.ru/lmzzxd https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.1.13 (Дата обращения 15.10.2024)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedotova G.V., Slozhenkina M.I., Mitrofanova I.V., Lamzin R.M. Artificial intelligence as an innovative vector of managing the regional agro-industrial complex. Regional economy. south of Russia. 2021;9(1):152-162. https://elibrary.ru/lmzzxd https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.1.13</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яковлева Е.В., Быков М.О. Обзор примеров искусственного интеллекта управления безопасностью труда в АПК. Вестник сельского развития и социальной политики. 2020;4(28):26-28. https://elibrary.ru/hrucxd</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yakovleva E.V., Bykov M.O. Review of examples of artificial intelligence for labor safety management in the agro-industrial complex. Vestnik sel'skogo razvitiya i sotsial'noy politiki. 2020;4(28):26-28. https://elibrary.ru/hrucxd</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Илышев А.П., Толмачев О.М. Искусственный интеллект и нейро-сетевые технологии в цифровой платформе прорывного развития российского АПК. Экономика и социум: современные модели развития. 2019;9(4(26):492-507. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100453. https://elibrary.ru/cuufov</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilishev A.P., Tolmachev O.M. Artificial intelligence and neural network technologies in a digital platform for the breakthrough development of the Russian agricultural sector. Economics and society: contemporary models of development. 2019;9(4(26):492-507. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100453. https://elibrary.ru/cuufov</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шутьков А.А., Анищенко А.Н. Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК. Экономика и социум: современные модели развития. 2019;9(4(26)):508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454. https://elibrary.ru/rvwttq</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shutkov A.A., Anishchenko A.N. The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in agriculture. Economics and society: contemporary models of development. 2019;9(4(26)):508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454. https://elibrary.ru/rvwttq</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шеляг М.М. Применение систем искусственного интеллекта для исследования влияния структуры себестоимости на объемы производства в АПК. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2005;(10):36-43. https://elibrary.ru/jwxnox</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shelyag M.M. Application of artificial intelligence systems to study the impact of cost structure on production volumes in the agro-industrial complex. Polythematic online scientific journal of Kuban State Agrarian University. 2005;(10):36-43. https://elibrary.ru/jwxnox</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Talaviya T., Shah D., Patel N., Yagnik H., Shah M. Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides. Artificial Intelligence in Agriculture. 2020;(4):58-73. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2020.04.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Talaviya T., Shah D., Patel N., Yagnik H., Shah M. Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides. Artificial Intelligence in Agriculture. 2020;(4):58-73. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2020.04.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. Big Data in Smart Farming - A Review. Agricultural System. 2017;(153):69-80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. Big Data in Smart Farming - A Review. Agricultural System. 2017;(153):69-80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rohani A., Taki M., Bahrami G. Application of artificial intelligence for separation of live and dead rainbow trout fish eggs. Artificial Intelligence in Agriculture. 2019;(1):27-34. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2019.03.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rohani A., Taki M., Bahrami G. Application of artificial intelligence for separation of live and dead rainbow trout fish eggs. Artificial Intelligence in Agriculture. 2019;(1):27-34. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2019.03.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Runowski H., Kramarz P. Trust in artificial intelligence in agriculture. Trust and Artificial Intelligence. 2024. P. 229-241. https://doi.org/10.4324/9781032627236-21</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Runowski H., Kramarz P. Trust in artificial intelligence in agriculture. Trust and Artificial Intelligence. 2024. P. 229-241. https://doi.org/10.4324/9781032627236-21</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sachithra V., Subhashini L.D.C.S. How artificial intelligence uses to achieve the agriculture sustainability: Systematic review. Artificial Intelligence in Agriculture. 2023;(8):46-59. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2023.04.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sachithra V., Subhashini L.D.C.S. How artificial intelligence uses to achieve the agriculture sustainability: Systematic review. Artificial Intelligence in Agriculture. 2023;(8):46-59. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2023.04.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Subeesh A., Mehta C.R. Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things. Artificial Intelligence in Agriculture. 2021;(5):278-291. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2021.11.004</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Subeesh A., Mehta C.R. Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things. Artificial Intelligence in Agriculture. 2021;(5):278-291. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2021.11.004</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ahmed L., Nabi F. AI (Artificial Intelligence) Driven Smart Agriculture. Agriculture 5.0: Artificial Intelligence, IoT, and Machine Learning, 2021. P. 123-134. https://doi.org/10.1201/9781003125433-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ahmed L., Nabi F. AI (Artificial Intelligence) Driven Smart Agriculture. Agriculture 5.0: Artificial Intelligence, IoT, and Machine Learning, 2021. P. 123-134. https://doi.org/10.1201/9781003125433-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
